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Artefact, groupe français spécialisé en data et IA, a acquis Agilytic, société brabançonne de 30 consultants, renforçant ainsi sa présence en Belgique et au Benelux après l’achat d’Ofi Services ; l’opération s’inscrit dans une stratégie d’expansion ambitieuse visant à réaliser une quinzaine d’acquisitions supplémentaires et à atteindre 800 M€ de chiffre d’affaires d’ici cinq ans, tout en développant ses activités aux États-Unis, en Amérique latine, en Asie et en Afrique.

Artefact accélère sa croissance en Europe en rachetant la société belge Agilytic, portant à quatre le nombre d’acquisitions en moins d’un an, et vise à devenir le leader européen du déploiement d’IA en entreprise grâce à une approche hybride et indépendante des éditeurs d’IA ; soutenue par un LBO valorisant la société à 1 milliard d’euros, l’entreprise compte 2 500 salariés, cible 5 000 consultants d’ici 2030, prévoit un chiffre d’affaires de 300 M€ d’ici fin d’année et ambitionne 800 M€ en 2030, tout en misant sur le recrutement de talents face à la concurrence américaine.

AI versnelt prijsbepaling en promotie door data-analyse toegankelijker te maken voor vakmensen, waardoor snelheid, kwaliteit en kosten verbeteren; echter succes vereist methodologische waarborgen, betrouwbare data en integratie in bedrijfsprocessen, anders blijven projecten vaak steken in de proof‑of‑conceptfase.

L’IA transforme les métiers du pricing et de la promotion en démocratisant l’analyse avancée, permettant aux experts de travailler plus rapidement, avec une meilleure qualité et à moindre coût, à condition de mettre en place des méthodologies rigoureuses, des garde‑fous et une bonne gouvernance des données, sinon les projets restent bloqués au stade de preuve de concept.

Julien Theys, cofondateur d'Agilytic, souligne que les PME peuvent bénéficier de l'IA accessible en se concentrant sur leurs priorités stratégiques et en formulant clairement leurs besoins. Il insiste sur le fait que l'IA ne se limite pas aux chatbots et que l'automatisation peut être réalisée sans elle. La formation des employés à l'utilisation de l'IA est essentielle pour éviter des recherches non contrôlées. Agilytic, avec 300 projets à son actif, constate une ouverture croissante des entreprises à intégrer l'IA dans leurs processus.

La Wallonie utilise de plus en plus l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer la gestion des données et l'automatisation des tâches. L'Agence du Numérique a mis en place des programmes pour développer des compétences en IA. Les entreprises montrent un intérêt croissant pour l'IA, bien qu'elles craignent des problèmes de confidentialité et de formation. Des tendances émergent, comme l'IA agentique et l'utilisation de données environnementales. La Croix-Rouge de Belgique expérimente l'IA pour optimiser la collecte de sang, ciblant mieux les donneurs en fonction des besoins spécifiques des hôpitaux.

Experts waarschuwen dat bedrijven voorzichtig moeten zijn met doe-het-zelf AI-oplossingen, omdat voortdurende opvolging en onderhoud essentieel zijn. AI is een complexe technologie die niet eenvoudig te beheren is zonder de juiste ervaring en middelen. Het is beter om gespecialiseerde bedrijven in te schakelen voor effectieve implementatie en onderhoud.

Experts caution against DIY AI solutions, emphasizing the complexity and ongoing maintenance required. Companies should focus on core tasks and consider partnering with specialized firms for AI development instead of attempting to build everything in-house.

Les experts soulignent que le bricolage en IA peut être risqué pour les entreprises, car cela nécessite une maintenance continue et une expertise technique. L'IA doit être considérée comme un outil pour résoudre des problèmes, et non comme un objectif en soi. Les solutions spécialisées semblent plus réalistes face à la complexité croissante de l'IA.

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L'intelligence artificielle se manifeste sous diverses formes, et il n'existe pas de définition unique. Les agents d'IA prennent de l'importance, mais la confiance des utilisateurs est essentielle pour leur adoption. Les entreprises doivent naviguer dans un paysage réglementaire flou et éviter le battage médiatique autour de l'IA pour se concentrer sur des solutions pratiques. La formation des vendeurs et la compréhension des besoins des clients sont cruciales pour réussir dans ce domaine en évolution rapide.

Artificiële intelligentie kent vele vormen en definities, en de adoptie ervan vereist vertrouwen van gebruikers. Bedrijven experimenteren met AI-agenten voor routinetaken, maar juridische en regelgevende onduidelijkheden blijven een uitdaging. De hype rond AI maakt het moeilijk om waardevolle toepassingen te onderscheiden van marketingpraatjes.

AI encompasses various forms and definitions, with experts noting the need for trust and clarity in its application. The rapid evolution of AI technology challenges companies to adapt while navigating regulatory uncertainties, and there's a growing demand for practical demonstrations of AI's value rather than just marketing hype.

Les entreprises doivent encadrer l'utilisation de l'IA pour éviter les dérives du shadow AI, en sensibilisant et formant les employés aux risques. Offrir des outils spécifiques et sécurisés peut aider à contrôler l'accès et à répondre aux besoins des collaborateurs, tout en explorant des solutions d'IA internes ou open source pour garantir la sécurité des données. Une approche réfléchie permettra d'exploiter les bénéfices de l'IA tout en minimisant les risques.

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Le Marketing Mix Modeling (MMM) devient populaire pour corréler les actions marketing avec les ventes, nécessitant des données de qualité et une expertise en data. Agilytic et Flying Fish collaborent pour optimiser les campagnes, mais la dispersion des données et le manque de stratégie data freinent leur exploitation. La mise en place d'un MMM est un processus itératif qui demande du temps et une collaboration étroite avec les équipes clients.

AI transformeert bedrijfsprocessen en vaardigheden, maar veel Belgische bedrijven zijn nog niet voorbereid. Er is behoefte aan vertrouwen in AI-agents en de evolutie van vaardigheden naar meer generalistische en empathische rollen. Pioniers in België tonen positieve vooruitgang en initiatieven voor opleiding in AI-tools.

AI is transforming business processes and skills in Belgium, with generative tools enhancing productivity. While many companies are still unprepared, AI agents are emerging as valuable tools. The shift towards 'zero skills' is noted, emphasizing data interpretation over technical tasks, and AI is evolving roles rather than eliminating them. Positive developments in training and adoption of AI tools are also observed.

L'IA transforme les processus d'entreprise en améliorant l'efficacité, mais de nombreuses PME belges ne sont pas encore prêtes. Les compétences évoluent vers des rôles plus consultatifs, et l'IA ne remplace pas les emplois, mais les redéfinit. Des initiatives émergent pour former les employés à ces outils.

Le choix entre le cloud et l'informatique sur site est secondaire; l'important est de contrôler les données et de choisir la bonne plateforme. Les entreprises doivent se concentrer sur leurs besoins et objectifs, car la technologie cloud offre flexibilité et capacités modernes, devenant la norme. Les projets informatiques doivent répondre aux besoins de l'entreprise, pas être réalisés pour le plaisir de la technologie.

De keuze tussen on-premises en cloud is belangrijk, maar niet cruciaal; bedrijven moeten zich richten op het dataplatform en de zakelijke doelstellingen. Cloud biedt meer flexibiliteit en moderne functies, terwijl on-premises steeds minder gebruikelijk wordt. Het is essentieel om IT-projecten te baseren op zakelijke behoeften, niet alleen op technologische voorkeuren.

Choosing between on-premises and cloud data storage is less critical than ensuring proper data management and platform capabilities. While cloud solutions are becoming the standard, organizations should focus on business objectives and the right data platform to extract value from their data effectively.

L'événement Fast Forward 2024 a exploré comment l'IA peut aider les comptables à se concentrer sur le conseil stratégique plutôt que sur les tâches administratives, avec des exemples concrets d'utilisation de l'IA et l'importance de la gestion du changement dans le secteur. Les initiatives comme Digital Wallonia 4.AI soutiennent cette transformation numérique.

Bedrijven hebben moeite met datakwaliteit en datasilo's, wat de waarde van data belemmert. Het is cruciaal dat data-experts de zakelijke context begrijpen en dat IT als facilitator optreedt om de adoptie van data en technologieën te verbeteren. Duidelijke bedrijfsdoelen en haalbaarheid zijn essentieel voor succesvolle dataprojecten.

La qualité des données et les silos de données sont des défis majeurs pour les entreprises, entravant leur capacité à en tirer de la valeur. Une adoption efficace nécessite une compréhension des objectifs commerciaux et une gestion du changement, avec un rôle croissant des départements informatiques comme facilitateurs. Il est crucial de s'assurer que les données sont prêtes avant de se lancer dans des projets d'IA.

Low data quality and silos hinder businesses from leveraging data effectively. Experts emphasize the need for clear business goals, change management, and IT's role as a facilitator to bridge the gap between data and business objectives for successful adoption and implementation of data projects.

BIPT heeft digitale netwerkkaarten gelanceerd voor vast en mobiel internet in België, waarmee gebruikers de beschikbare netwerken en snelheden tot op adresniveau kunnen onderzoeken. De kaarten zijn ontwikkeld in samenwerking met Agilytic en combineren gegevens van operatoren en het kadaster, met als doel concurrentie te bevorderen en consumenten inzicht te geven in hun internetopties.

Agilytic, une start-up belge, utilise l'analyse de données pour optimiser le développement, la construction et la commercialisation de projets immobiliers, en améliorant l'efficacité opérationnelle et en prévoyant les besoins en matériaux tout en tenant compte des biais des données disponibles.

De bouwsector kan profiteren van data-analyse om efficiëntie, kostenbeheersing en duurzaamheid te verbeteren. Agilytic biedt oplossingen voor projectontwikkeling, bouw en commercialisatie, waarbij data helpt bij het identificeren van kansen, het optimaliseren van processen en het begrijpen van vastgoedprijzen. Investeringen in nauwkeurige data-analyse kunnen aanzienlijke voordelen opleveren, maar vereisen ook een zorgvuldige afweging van kosten en behoeften.

Agilytic, une start-up fondée en 2015, aide les entreprises à mieux utiliser leurs données pour atteindre leurs objectifs, notamment dans l'immobilier. Elle propose des outils d'analyse pour le développement immobilier, la construction et la vente de biens, en combinant diverses données pour créer de la valeur ajoutée tout en collaborant avec des experts du secteur.

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Les grandes entreprises, PME et start-up en Belgique ont tout à gagner en collaborant, malgré une tendance à la méfiance. Des exemples comme Noukie’s, Maison Dandoy, bpost et SNCB montrent comment ces partenariats peuvent générer de la valeur, innover et répondre aux défis actuels, notamment en matière de durabilité et d'agroécologie.

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L'analyse des données en ressources humaines peut aider à anticiper les absences et prévenir les burn-out, mais doit être menée de manière éthique et bienveillante pour assurer le bien-être des employés. Une planification efficace et l'optimisation des équipes sont essentielles, tout en évitant les dérives potentielles liées à l'utilisation des données sensibles.

Voor succesvolle AI-implementatie is een solide data-architectuur essentieel. Dit omvat het vaststellen van zakelijke doelen, het kiezen van de juiste technologie, het waarborgen van data governance en het organiseren van teams. Flexibiliteit en schaalbaarheid zijn cruciaal, en een goede architectuur ondersteunt de groei van de organisatie.

Agilytic accueille deux nouveaux employés, Eduard Goffart-Winkin et Nathan Nepper, et prévoit de continuer à recruter de manière structurée pour soutenir sa croissance, notamment en intégrant des jeunes diplômés et en renforçant son équipe managériale tout en maintenant la qualité des services.

Agilytic utilise l'IA pour améliorer la gestion des stocks chez Medi-Market, permettant des prévisions de ventes plus précises en tenant compte de la saisonnalité et des promotions, ce qui optimise l'approvisionnement dans 67 magasins.

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Agilytic helpt bedrijven hun ecologische voetafdruk te verkleinen door data-analyse in te zetten voor afval- en energiebesparing, het aantrekken van nieuwe klanten en het verminderen van financiële risico's. Het doel is om specifieke problemen van bedrijfsleiders aan te pakken door slimme datatoepassingen.

Agilytic se concentre sur des résultats mesurables en science des données, en collaborant étroitement avec ses clients et en utilisant la technologie comme support. L'entreprise évite de se concentrer uniquement sur la technologie et souligne l'importance de données de qualité pour éviter des erreurs dans l'IA. Les attentes des clients concernant l'IA doivent être gérées, car la technologie doit servir les objectifs commerciaux.

Agilytic aide les entreprises à optimiser leur marketing grâce à l'analyse des données, permettant une meilleure fidélisation, gestion des invendus et lutte contre le gaspillage. La start-up souligne que 95% des données ne sont pas exploitées et plaide pour une meilleure collaboration entre départements pour maximiser l'efficacité. Elle s'engage également à analyser les données des ressources humaines pour prévenir les burn-out.

Agilytic, een Belgische startup, benadrukt het belang van datastrategieën voor merken, vooral na de coronacrisis. Merken moeten hun klantgedrag beter begrijpen en first party data benutten om effectief te concurreren, vooral tegen giganten zoals Amazon. Creatieve en coherente dataverzameling is essentieel voor marketingstrategieën.

Agilytic, une startup belge, souligne l'importance des données comportementales et des first party data pour les marques, surtout après la crise COVID-19. Une stratégie de données efficace doit être alignée sur les objectifs commerciaux, et la collaboration entre marques et distributeurs est essentielle pour rivaliser avec des géants comme Amazon.

L'interview de Julien met en avant son parcours en technologie et données, soulignant l'importance de l'utilisation stratégique des données pour améliorer les performances commerciales, l'expérience client, l'efficacité opérationnelle, la gestion financière et le bien-être des employés. Il insiste sur le lien entre technologie et objectifs stratégiques, citant Jeff Bezos sur les besoins des clients.

Le rôle de Data Scientist chez Agilytic combine analyse de données, compréhension des besoins clients et compétences techniques. Une formation scientifique solide est essentielle, et les projets varient de la segmentation client à l'amélioration de la gestion des données. L'utilisation des IA doit être critique et prudente.

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