Il n’y a rien de mal avec Bob le Bricoleur, mais les entreprises devraient-elles vraiment investir leur argent et leurs talents informatiques rares dans des solutions de bricolage ? Lors de la table ronde sur l’IA, les spécialistes présents estiment que non, bien que cela puisse changer à l’avenir.
« Bob le Bricoleur » devient un verbe lors de la table ronde sur l’IA, organisée par ITdaily. Bob est synonyme de bricolage et de do-it-yourself. Le personnage est compétent, mais l’émission pour enfants n’aborde pas une question cruciale : si l’on peut construire quelque chose, cela signifie-t-il que l’on doive le construire soi-même ?
Construction personnelle
Les experts autour de la table pensent que non. « Les entreprises commencent à construire elles-mêmes toute l’infrastructure autour de l’IA agentielle », constate Gianni Cooreman, Directeur Presales chez Salesforce Benelux. « Elles combinent des éléments d’Azure, d’OpenAI, mettent en place des instances privées, intègrent un LLM, et pensent que c’est résolu. Je me dis alors : c’est possible, mais allez-vous vraiment suivre cette technologie, et avez-vous l’expérience et les personnes en interne pour continuer à le faire, alors que tout évolue si rapidement ? Je trouve que nous avons de nouveau affaire à beaucoup de Bob le Bricoleur ces jours-ci. »
Cooreman n’est pas seul dans ce constat. Il est assis autour de la table avec Christophe Robyns, associé gérant d’Agylitic, Joachim Ganseman, consultant en recherche chez Smals, Lander T’Kindt, cofondateur de Donna, et Maarten Callaert, cofondateur et COO de Paperbox.
IA vs projet classique
Bob a des partisans dans le groupe. « On peut être un Bob le Bricoleur », estime Callaert. « Mais il faut travailler là où le chiffre d’affaires entre. L’IA est stratégique, mais c’est aussi un phénomène de mode. Nous voyons que les entreprises veulent garder l’IA en interne, mais ce n’est pas toujours le meilleur choix. Il n’est pas facile de rester à jour avec les dernières évolutions. »
Ganseman voit aussi cette différence avec les solutions informatiques plus traditionnelles. « L’IA est différente d’un projet logiciel classique. Ici, il ne s’agit pas simplement de mettre à jour un numéro de version de temps en temps. Vous devez suivre activement et continuellement votre projet d’IA. Le développement n’est jamais terminé et cela entraîne des coûts plus élevés. Il se peut que quelques mois seulement après une mise en œuvre réussie, vous deviez à nouveau apporter des modifications architecturales. »
Le groupe acquiesce. Autour de la table sont assis des représentants de différents domaines de l’IA : Cooreman représente un acteur plus important avec Salesforce, tandis que Callaert et T’Kindt apportent la vision de deux jeunes start-ups. Ganseman aborde l’IA du point de vue réfractaire au risque du gouvernement, et Robyns se concentre sur les implémentations de projets sur mesure pour les PME. En fait, Agilytic est un peu le véritable Bob le Bricoleur (professionnel) de l’histoire. Ils sont tous d’accord sur la complexité de l’IA et le rythme élevé de son évolution.
Fini est loin d’être fini
T’Kindt concrétise : « Il se peut que tout fonctionne bien, mais qu’après un certain temps, une dérive du modèle se produise. De nouvelles données dans les systèmes d’entreprise peuvent faire en sorte qu’une implémentation d’IA réussie se dégrade au fil du temps et devienne moins performante. »
« Peut-être qu’après un an, vous devrez vraiment tout changer complètement », souligne également Ganseman. « Ce n’est pas comparable aux corrections de bugs traditionnelles. De tels problèmes peuvent réellement se produire et il faut en tenir compte. »
Le message est donc de bien réfléchir avant de commencer. Celui qui se considère comme un bricoleur et assemble une solution d’IA en interne n’en est qu’au début d’un long et intensif parcours de maintenance.
Toujours la même erreur
Cooreman compare la situation au début d’Internet. « Nous étions d’abord dans la phase HTML et CSS, WordPress n’est venu que plus tard. C’est la même chose maintenant. Je vois de plus en plus de solutions no-code et low-code apparaître sur le marché, mais aujourd’hui, il subsiste une certaine complexité. Pensez aux architectures multi-agents sur différentes plateformes, à la technologie vocale multilingue, ou à l’ouverture des données et des API vers les agents. Je suis convaincu que cela sera résolu par le secteur dans les mois et les années à venir. »
Il semblerait que l’informatique consiste en une répétition sans fin d’erreurs pourtant similaires. Il y a dix ans, des personnes comme Cooreman devaient expliquer aux entreprises pourquoi ce n’était peut-être pas une bonne idée de tout mettre sur site. La valeur ajoutée du cloud, où l’informatique est déchargée afin que les entreprises puissent se concentrer sur leurs activités principales, n’était alors pas du tout une évidence. Avec l’IA, cette leçon doit être réapprise.
La maturité est en train d’arriver. ‘Les Bob le Bricoleur seront probablement plus simples dans trois ans’, prédit T’Kindt. ‘Je déconseille toujours de commencer vraiment à partir de zéro. Dans quelques années, chaque entreprise aura mis en place sa propre combinaison de systèmes d’IA, mais tout comme nous l’avons vu dans le passé avec les systèmes informatiques, chaque entreprise ne peut pas tout développer elle-même.’
Aujourd’hui, cependant, le rythme de l’innovation est encore trop élevé pour que les clients puissent tout suivre eux-mêmes. ‘Je travaille chez Salesforce depuis neuf ans et le rythme de l’innovation n’a jamais été aussi élevé’, illustre Cooreman. ‘La moitié de nos équipes de R&D travaille jour et nuit sur le développement de l’IA.’
Quelle est votre activité principale ?
Le message des experts aux entreprises est univoque. L’IA est avant tout un outil pour résoudre un problème, et non un objectif en soi d’un projet informatique. Dans l’optique de la résolution de problèmes, l’IA peut offrir une valeur ajoutée, mais le développement coûteux de l’IA à ce stade précoce fait-il vraiment partie de l’activité principale de votre entreprise ?
Des entreprises spécialisées, grandes et petites, sont actuellement prêtes à offrir des solutions et à prendre en charge la complexité. Cela semble pour l’instant être une piste plus réaliste. Ceux qui enfilent eux-mêmes leur salopette, leur chemise à carreaux et leur casque jaune pour se mettre au travail doivent réaliser qu’ils devront continuer à assumer intensivement le rôle de Bob le Bricoleur pendant une longue période. Un projet d’IA bricolé soi-même n’est jamais tout à fait terminé.
Ceci est le deuxième article rédactionnel d’une série de trois sur le thème de l’IA dans la pratique. Cliquez sur notre page thématique pour voir tous les articles de la table ronde, la vidéo et nos partenaires.