L’IA pour optimiser les stocks
Depuis 2015, la société Agilytic aide les organisations à atteindre leurs objectifs grâce à une meilleure utilisation des données. Elle a aidé la chaîne de parapharmacies Medi-Market à tester, avec une bourse Tremplin IA, la faisabilité d’une solution qui intègre de l’intelligence artificielle, au service de la gestion du stock. « Précédemment, la gestion du stock de Medi-Market était basée sur les ventes du mois précédent, par référence et par magasin », explique Caroline Dozin de chez Agilytic.
« Ce système ne tenait pas compte d’éléments connus comme les effets de la saisonnalité ou les promotions. Si vous prenez l’exemple de la période de canicule en septembre dernier, les magasins n’étaient pas nécessairement approvisionnés en crème solaire en cette période de l’année. Avec l’IA, on a développé une solution IA qui apprend par elle-même et qui va pouvoir prédire les ventes avec plus de fiabilité. La solution peut réagir très vite et exploiter des données internes et, pourquoi pas, à terme, externes comme la météo ».
Peter Bos, CIO de Medi-Market, confirme les bons résultats du POC (Proof of Concept). « L’objectif, c’est évidemment d’avoir le stock nécessaire en magasin quand le client en a besoin, tout en réduisant certains stocks non nécessaires. Ce serait impossible pour un humain de prendre en compte ces éléments quand on sait que nous avons 67 magasins et plus de 10.000 produits », note-t-il.
